25.05.2026 Съезд психиатров России «Психиатрия в условиях смешанной реальности: новые вызовы – новые возможности»
С 20 по 23 мая главный врач Тамбовской психиатрической клинической больницы Светлана Краснянская, заведующий диспансерным наркологическим отделением Дмитрий Киселев и заведующий общепсихиатрическим отделением №2 Денис Киселев приняли участие в XVIII Съезде психиатров России «Психиатрия в условиях смешанной реальности: новые вызовы – новые возможности», который проходил в г. Санкт-Петербург.
Организаторами Съезда выступили Министерство здравоохранения РФ, Российское общество психиатров, НМИЦ психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева, НМИЦ психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского, НЦПЗ и НИИ психического здоровья Томского НИМЦ.
Программа Съезда охватила широкий круг тем, важных для психиатров, клинических психологов и специалистов в сфере психического здоровья — организация психиатрической помощи и состояние службы, деятельность общественных организаций, подготовка кадров, вопросы классификации и коморбидности психических расстройств, терапия и реабилитация, психические расстройства в общемедицинской практике, персонализированная психиатрия и наркология, военная и экстремальная психиатрия, суицидальное поведение и его профилактика. Отдельные блоки посвящены детской и подростковой психиатрии, психическому здоровью лиц пожилого и старческого возраста, химическим и нехимическим аддикциям, сексологии и сексопатологии, а также роли психотерапии и клинической психологии в современной системе помощи.
В рамках секции «Цифровые технологии в психиатрии» заведующий общепсихиатрическим отделением Денис Киселев представил доклад «Цифровые методы диагностики психических расстройств на основе технологий искусственного интеллекта».
Традиционная психодиагностика часто опирается на субъективные опросники и клинические интервью, что делает процесс оценки уязвимым для человеческих ошибок, усталости специалиста или сознательного искажения данных пациентом. Внедрение искусственного интеллекта в эту сферу предлагает более объективный, масштабируемый и непрерывный подход к выявлению психических расстройств. Современные алгоритмы машинного обучения способны обрабатывать огромные массивы разнородных данных, выявляя скрытые паттерны, невидимые человеческому глазу.
